從“賬號(hào)密碼”到生物識(shí)別,誰最安全？
原標(biāo)題：從“賬號(hào)密碼”到生物識(shí)別,誰最安全？盤點(diǎn)應(yīng)用最廣泛的4類生物識(shí)別技術(shù)
導(dǎo)讀： 根據(jù)美國咨詢機(jī)構(gòu) Transparency Market Research 的預(yù)計(jì)，全球生物識(shí)別技術(shù)市場規(guī)模將從 2015 年的 112．4 億美元，增長至 2020 年的 233 億美元，復(fù)合年均增速為15．7％。生物識(shí)別市場正處在快速增長當(dāng)中。
隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，各種密碼認(rèn)證方式推陳出新，從“用戶名＋密碼”到“生物特征＋活體檢測”。生物識(shí)別技術(shù)是目前最為方便與安全的識(shí)別技術(shù)，根據(jù)美國咨詢機(jī)構(gòu) Transparency Market Research 的預(yù)計(jì)，全球生物識(shí)別技術(shù)市場規(guī)模將從 2015 年的 112．4 億美元，增長至 2020 年的 233 億美元，復(fù)合年均增速為15．7％。生物識(shí)別市場正處在快速增長當(dāng)中。
生物識(shí)別技術(shù)
所謂生物識(shí)別技術(shù)就是，通過計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。生物識(shí)別技術(shù)比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。
就生物識(shí)別本身來說，可以分為指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌靜脈識(shí)別等。下面將其中應(yīng)用最廣泛的4種識(shí)別技術(shù)進(jìn)行比較介紹。
指紋識(shí)別
顧名思義，指紋識(shí)別就是通過識(shí)別手指紋路確認(rèn)身份。目前，指紋識(shí)別是使用最為廣泛的安全認(rèn)證方式，在公共場所，工作或者通關(guān)入境都可以選擇指紋認(rèn)證。
智能硬件興起之后，包括智能手機(jī)在內(nèi)的很多個(gè)人驗(yàn)證方式也都選擇了指紋識(shí)別。從技術(shù)角度來說，指紋識(shí)別主要分為三種：電容式、光學(xué)式和超聲波式。因?yàn)槌暡ㄊ阶R(shí)別技術(shù)不成熟，手機(jī)所搭載的指紋識(shí)別芯片大多數(shù)是電容式指紋傳感器。通過表層鏡面采集到指紋之后，對(duì)采集的指紋進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，與指紋庫中的樣本進(jìn)行比對(duì)，最終確定信息。
指紋識(shí)別雖然應(yīng)用廣泛但是也存在一定的弊端，因?yàn)橛|摸式的驗(yàn)證方式對(duì)于環(huán)境要求非常高，對(duì)手指的濕度和清潔度都有要求，指紋磨損也會(huì)造成不能識(shí)別的后果；另外某些人可能天生沒有指紋，或者指紋特征少，無法成像；最重要的是，指紋痕跡容易留存，存在被復(fù)制的可能性，安全性降低。
虹膜識(shí)別
對(duì)于很多人來說，虹膜識(shí)別還是一個(gè)新鮮名詞。而讓虹膜識(shí)別快速普及走走入人們生活的神助攻非智能手機(jī)莫屬。富士通設(shè)計(jì)制造的ARROWS NX F——04G號(hào)稱是全球首款量產(chǎn)的具備虹膜識(shí)別技術(shù)的智能手機(jī)，而三星則在Note 7及之后的高端旗艦機(jī)中采用了虹膜識(shí)別。目前，多款國產(chǎn)手機(jī)也具備了該功能。
事實(shí)上，虹膜識(shí)別是“陳酒裝新瓶”。相較于指紋識(shí)別，虹膜識(shí)別概念的誕生只晚了五年，距今已有133年。虹膜識(shí)別技術(shù)通過人體獨(dú)一無二眼睛虹膜的特征來識(shí)別身份，虹膜特征匹配的準(zhǔn)確性甚至超過了DNA匹配。這種技術(shù)在生物測定行業(yè)已經(jīng)被廣泛認(rèn)為是目前精確度、穩(wěn)定性、可升級(jí)性最高的身份識(shí)別系統(tǒng)。
虹膜識(shí)別特征在出生之前就以隨機(jī)組合的方式確定了下來，一旦形成終生不變。雖然虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確性是各種生物識(shí)別中較高的，但是相較于其它生物識(shí)別硬件，虹膜識(shí)別硬件造價(jià)高，大范圍推廣困難；鏡頭可能產(chǎn)生圖像畸變而使可靠性降低；一個(gè)自動(dòng)虹膜識(shí)別系統(tǒng)包含硬件和軟件兩大模塊，虹膜圖像獲取裝置和虹膜識(shí)別算法。分別對(duì)應(yīng)于圖像獲取和模式匹配這兩個(gè)基本問題，達(dá)到大面積商用還有很多技術(shù)難關(guān)需要攻克。
面部識(shí)別
人臉識(shí)別融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個(gè)相似值。通過這個(gè)值即可確定是否為同一人。
與指紋識(shí)別相較來看，人臉識(shí)別所使用的數(shù)據(jù)量更多，從而更加精確。而且與指紋需要接觸不同，人臉隔空識(shí)別，除了特定事項(xiàng)的認(rèn)證，不要求驗(yàn)證者的注意力。這也是為什么在明星演唱會(huì)上可以發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的原因，在圖像識(shí)別上，可以自動(dòng)抓取驗(yàn)證，這是接觸式識(shí)別所不具備的能力。但據(jù)外媒報(bào)道，奧蘭多市與奧蘭多警察局于當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月25日發(fā)布聲明稱，已于上周停止使用亞馬遜深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別技術(shù)——Rekognition，雙方從去年12月份開始為期6個(gè)月的合同已經(jīng)到期，目前不再續(xù)約。
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