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　　伴隨中國數(shù)字化浪潮涌動，運營商的創(chuàng)新不斷提速。

　　很多人的印象里，運營商的業(yè)務(wù)或許還停留在話音、短信、流量的時代。

　　但事實上，云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，已經(jīng)成為“十四五”乃至更長遠未來，運營商的發(fā)展新引擎。

　　比如人工智能，在5G的迅速發(fā)展下，也得到了更多發(fā)展機遇，而這是否會成為運營商賦能千行百業(yè)的又一張王牌？

　　【1】

　　在河南洛陽，中國一拖的生產(chǎn)車間里，一場科技革命正在如火如荼展開。

　　中國一拖是中國領(lǐng)先的農(nóng)機制造龍頭企業(yè)，曾經(jīng)由毛主席親自敲定廠址、周恩來總理親自任命廠長，建廠63年來，已經(jīng)下線340 余萬臺拖拉機和260余萬臺動力機械。

　　過去很長一段時間，它都有一個煩惱。

　　雖然在柴油發(fā)動機生產(chǎn)環(huán)節(jié)，中國一拖已經(jīng)建立了非常高的自動化水平，但在質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)，卻全部都只能依賴人工完成。

　　由于產(chǎn)線工人“檢查靠眼睛，判斷靠經(jīng)驗”，經(jīng)常出現(xiàn)錯檢、漏檢，產(chǎn)品質(zhì)檢錯誤率較高，效率低下，增加了企業(yè)生產(chǎn)和運營成本。

　　為什么不用自動化手段，來提高產(chǎn)品質(zhì)量的檢測效率和檢測精度？

　　在工業(yè)領(lǐng)域，通過機器視覺進行外觀檢測和瑕疵檢測，其實已經(jīng)普及。但普遍來說，都需要檢測點盡量簡單，檢測類型變化盡量小。

　　而中國一拖的困難在于，它的發(fā)動機設(shè)計復(fù)雜，每個型號都有上百個關(guān)鍵的瑕疵檢查點，而中國一拖每年生產(chǎn)的發(fā)動機有上千種型號，每個型號的檢測需求都不一樣。如此巨大的檢測量，復(fù)雜的檢測要求，用常規(guī)的方式很難實現(xiàn)。

　　由于檢測點分散在發(fā)動機各個面的不同位置，如果要用機器視覺進行瑕疵檢測，僅從幾個固定角度是不夠的，必須使用類似機械臂等多自由度運動設(shè)備來帶動相機，圍繞發(fā)動機進行立體的環(huán)繞拍攝。

　　而且，面對局部裝配不斷調(diào)整的各種新型號的發(fā)動機，整個系統(tǒng)還需要自動適配、根據(jù)不同型號發(fā)動機的外形和檢測點特征，進行針對性的運動、拍攝和檢測，并確保精準(zhǔn)度。

　　這是一個艱難、復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，從機械臂控制到視覺分析等方面，涉及的技術(shù)之復(fù)雜、難度之大，一拖當(dāng)時找了很多業(yè)界的供應(yīng)商，卻幾乎沒人能做，中國聯(lián)通接下了挑戰(zhàn)。

　　最終，中國聯(lián)通的全資子公司，“聯(lián)通數(shù)科”AI團隊基于5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IoT和前端智能傳感設(shè)備和人工智能，采用多項先進技術(shù)，自主研發(fā)的5G發(fā)動機裝配質(zhì)檢平臺，終于啃下了這塊硬骨頭。

　　這個平臺，通過 5G 系統(tǒng)集成+端/網(wǎng)/云融合的系統(tǒng)設(shè)計，與產(chǎn)線PLC和MES系統(tǒng)連接，融合多種視覺算法，自動選取機械臂觀測點并進行動態(tài)路徑規(guī)劃，尋找最合適運動軌跡，全方位覆蓋了不同質(zhì)檢點的特征和質(zhì)檢需求，實現(xiàn)了發(fā)動機信息讀取、裝配質(zhì)檢、聲光報警、檢測結(jié)果記錄等全流程的自動化。

　　平臺上線以前，一臺有100多個質(zhì)檢點的產(chǎn)品，人工檢測往往只能覆蓋60——70個點。而現(xiàn)在，平臺只需要不到100秒的時間，就能完成對主流型號發(fā)動機所有瑕疵點的檢測。

　　目前，中國一拖的產(chǎn)品檢測效率提升了70%，誤檢率下降了35%；并實現(xiàn)了從抽樣檢測向全樣檢測的躍升，產(chǎn)品良品率和生產(chǎn)效率顯著提高。

　　更重要的是，整個流程的數(shù)據(jù)累積，不但與MES系統(tǒng)進行對接，發(fā)動機的故障和修復(fù)信息都會在生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中存檔，供車間進行后續(xù)產(chǎn)品質(zhì)量分析、追蹤和溯源使用；而且能通過AI分析算法迭代提升，不斷提高質(zhì)檢精度和型號種類，實現(xiàn)發(fā)動機產(chǎn)品檢測的全程“無人化作業(yè)”和“自學(xué)習(xí)”。

　　“目前，平臺即將完成新的升級，從一期平臺的支持部分主流機型，擴展到二期平臺的支持產(chǎn)線所有機型。”聯(lián)通數(shù)科項目團隊負(fù)責(zé)人說。

　　【2】

　　中國一拖并不是唯一的受益者。

　　在浙江寧波，聯(lián)通與雅戈爾共同打造了全球最大的“全連接5G+西服智能工廠”，實現(xiàn)對拆線、版型檢驗過程中10多道工序精細(xì)化檢測識別，并自動計算出產(chǎn)品合格率和員工工時達標(biāo)率，強化生產(chǎn)過程的可視化、透明化、可預(yù)測、自適應(yīng)能力。

　　聯(lián)通-雅戈爾 數(shù)字孿生3D虛擬工廠

　　在南京港，針對工作環(huán)節(jié)多、作業(yè)環(huán)境復(fù)雜、人車流動分散、操作復(fù)雜、人機交叉、點多面廣、晝夜連續(xù)作業(yè)的行業(yè)痛點，聯(lián)通裝備AI平臺實現(xiàn)了對作業(yè)現(xiàn)場人員、設(shè)備、車輛、吊機、船舶、道路、通道、堆場等多要素一體化管理的生產(chǎn)安全智能監(jiān)測和實時預(yù)警，碼頭作業(yè)綜合效率提升近20%。

　　在大全長江電器，聯(lián)通工業(yè)AI平臺為客戶打造的銅排質(zhì)檢應(yīng)用，自動化的檢測銅排圓孔處是否存在毛刺，可實現(xiàn)0.5mm級別的微小毛刺檢測，現(xiàn)場識別準(zhǔn)確率達99%以上，在提高生產(chǎn)效率50%的同時，也避免了人工質(zhì)檢流程中經(jīng)常出現(xiàn)的工傷操作風(fēng)險。

　　在日立電梯，聯(lián)通AI根據(jù)生產(chǎn)和管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)痛點，瞄準(zhǔn)業(yè)主生產(chǎn)、質(zhì)檢、裝箱等重點場景，為客戶量身打造了基于5G混合專網(wǎng)的層門識別計數(shù)、裝箱計數(shù)檢測和安全合規(guī)監(jiān)測等場景的AI應(yīng)用，大幅提升電梯生產(chǎn)效率和安全運營能力。

　　據(jù)了解，過去三年來，僅僅是在裝備AI方面，就已經(jīng)有超過100多家大型工業(yè)企業(yè)，得到了聯(lián)通的AI賦能。

　　更重要的是，在此過程中，聯(lián)通也已經(jīng)探索出了一條用AI解決各個垂直行業(yè)痛點問題的成熟路徑。

　　近年來，AI應(yīng)用已經(jīng)日益廣泛，但由于機器學(xué)習(xí)高度依賴數(shù)據(jù)訓(xùn)練，目前還難以實現(xiàn)通用智能，即使是同一個行業(yè)，不同企業(yè)之間的應(yīng)用場景、基礎(chǔ)條件和需求方向也都經(jīng)常有巨大差異，且垂直行業(yè)應(yīng)用除了人工智能以外，還需要云、網(wǎng)、設(shè)備等各方面的協(xié)同，導(dǎo)致AI應(yīng)用的落地需要大量定制，效率低、成本高、投入產(chǎn)出不成比例、落地應(yīng)用效果差。

　　對此，聯(lián)通的解決方案是：

　　一方面，以“市場-創(chuàng)新”雙輪驅(qū)動，從大量零散需求中梳理出可復(fù)制的共性需求，結(jié)合AI技術(shù)成熟度，進一步挑選出要優(yōu)先打造的共性需求。

　　另一方面，采用分層技術(shù)架構(gòu)，快速批量打造具備“職業(yè)技能”的細(xì)分行業(yè)AI，并構(gòu)建可運營AI機制，支持人機協(xié)同迭代提升識別率，實現(xiàn)人工輔助AI越用越聰明。

　　基于以上原則，聯(lián)通最終打造了由1個開發(fā)平臺、50余類模型算法、7類垂直功能和N種細(xì)分行業(yè)組成的AI平臺。

　　其中，模型算法完整覆蓋了視覺、語音、NLP等核心領(lǐng)域的多項核心能力，形成“看”、“聽”、“思考”、“說”、“移動”、“抓取”、“交互”等多項類人能力，其中有多項算法在國際評測中排名前五。

　　而面向細(xì)分行業(yè)，聯(lián)通更是以自研AI為基礎(chǔ)，聯(lián)合聯(lián)通其他業(yè)務(wù)部門和生態(tài)合作伙伴，構(gòu)建了全面的肢體能力，并提供軟硬件一體化的快速定制，讓用戶即使不懂AI，沒有云網(wǎng)資源，也能夠迅速高效地部署和應(yīng)用。

　　【3】

　　目前看來，與其他AI平臺相比，聯(lián)通AI具有以下競爭優(yōu)勢：

　　（1）行業(yè)可復(fù)用。通過大量的行業(yè)案例，已經(jīng)梳理和沉淀出大量的算法模型和可跨行業(yè)復(fù)用的應(yīng)用，并進行標(biāo)準(zhǔn)化封裝。

　　（2）可以按需定制。作為通信運營商，基于5G、云網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方面的技術(shù)和資源優(yōu)勢，聯(lián)通已經(jīng)針對不同行業(yè)的特點，總結(jié)和構(gòu)建出了一套完整涵蓋AI訓(xùn)練、推理、運營三者有機結(jié)合的靈活部署方式。

　　（3）支持零基礎(chǔ)運維。通過自動化和平臺、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具等平臺，可以讓不懂AI的非專業(yè)人員，也能夠迅速上手行業(yè)AI應(yīng)用，并展開系統(tǒng)運營。

　　（4）軟硬件一體交付。通過專家支撐和生態(tài)合作，幫助客戶解決硬件選型、方案設(shè)計等方面的痛點，實現(xiàn)場景和設(shè)備的定制化。

　　（5）深刻理解行業(yè)。在其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域，比如政企、云網(wǎng)和行業(yè)軍團，聯(lián)通已經(jīng)與千行百業(yè)展開深入合作，對各個行業(yè)的真實應(yīng)用需求，具備敏銳感知和深刻理解。這可以幫助聯(lián)通AI更快、更好地迭代升級，或是以其他業(yè)務(wù)的補充或支撐的方式，為更多行業(yè)客戶提供賦能。

　　（6）安全。行業(yè)AI應(yīng)用需要深入企業(yè)的生產(chǎn)流程，對云、網(wǎng)、數(shù)據(jù)的安全性有極高要求。而無論客戶的部署方式希望本地或是上云，無論自身的品牌還是實力，聯(lián)通都能給客戶足夠的信心和保障。

　　正是基于這些優(yōu)勢，聯(lián)通工業(yè)AI得到了各個行業(yè)客戶的一致認(rèn)可。

　　【4】

　　放眼未來，聯(lián)通AI的長征才剛剛開始。

　　去年以來，中國聯(lián)通全面升級制定了“1+9+3”的公司新戰(zhàn)略規(guī)劃體系，明確提出要勇當(dāng)“數(shù)字技術(shù)融合創(chuàng)新排頭兵”，堅持由市場驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌龊蛣?chuàng)新雙輪驅(qū)動，聚焦“大聯(lián)接、大計算、大數(shù)據(jù)、大應(yīng)用、大安全”五大主責(zé)主業(yè)，全面挺進數(shù)字經(jīng)濟主航道。

　　目前，聯(lián)通更已經(jīng)通過“一個聯(lián)通、一體化能力聚合、一體化運營服務(wù)”的特色能力體系構(gòu)建模式，成立了9大行業(yè)10大軍團和8個產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，將17家專業(yè)子公司、19家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司的體系化專業(yè)能力，與總部、省、地市、區(qū)縣以及鄉(xiāng)村的全國四級運營體系，充分結(jié)合在一起，來為客戶提供一體化的解決方案和運營服務(wù)。

　　在這樣的助力下，聯(lián)通AI更有了巨大的發(fā)展的機遇與空間，成為聯(lián)通與各領(lǐng)域生態(tài)伙伴深入合作、共同賦能千行百業(yè)的不竭動力。